个人介绍
数字信号处理 党建武
提供学校: 江西财经大学
院系: 软件与通信工程学院
课程编号: 17AB3
学分: 3.0
课时: 64
课程介绍
    数字信号处理(DSP, Digital Signal Processing)是从20世纪60年代以来,随着信息学科和计算机学科的高速发展而迅速发展起来的一门新兴学科。数字信号处理是利用计算机或专用处理设备,以数值计算的方法对信号进行采集、变换、综合、估值与识别等加工处理,借以达到提取信  息和便于应用的目的。随着计算机技术和信息科学的进步,数字信号处理技术获得了飞速的发展,目前,数字信号处理技术已广泛应用于科学研究和工程技术的各个领域,是新一代IT工程师必须掌握的信息处理技术。它在越来越多的应用领域中迅速替代传统的模拟信号处理方法,并且还开辟出许多新的应用领域,从身边CD唱盘机、PC 机中的声卡到数字化影像、数码照相机甚至手持电话等等。
    数字信号处理是用数字或符号的序列来表示信号,通过数字计算机去处理这些序列,提取其中的有用信息。例如,对信号的滤波,增强信号的有用分量,削弱无用分量,或是估计信号的某些特征参数等等。总之,凡是用数字方式对信号进行滤波、变换、增强、压缩、估计和识别等都是数字信号处理的研究对象。《数字信号处理》课程是高校电气类、电信类和自控类专业的一门重要的专业课程,是信号与线性系统的后继课程,它系统的讨论了数字信号处理的基本理论、基本分析方法、基本算法和基本实现方法。
    《数字信号处理》课程的主要内容有:离散时间信号和系统、Z变换、离散付里叶变换、快速付里叶变换、数字滤波器的基本结构、无限长单位冲击响应(IIR)数字滤波器的设计方法、有限长单位冲击响应(FIR)数字滤波器的设计方法、数字信号处理中的有限字长效应等。本课程在全面介绍数字信号处理的基本概念的基础上,侧重于各种基本概念、基本原理的讲授,并注重基本分析方法和算法的实现。要求学生通过本课程的学习,在了解基本概念的基础上,切实掌握一些常用的数字信号处理算法,为实际应用打好基础。本课程的总学时数按不同专业的具体要求略有不同,一般设置为64学时左右。数字信号处理课程以课堂教学为主,主要内容放在信号处理的基本理论、基本分析方法、基本算法和基本实现方法上,实践环节计划采用虚拟实验的方式,对相关理论加以验证,动手能力的训练待“DSP实用技术” 课程开出后再做。
教师团队
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