前面只研究一元回归的问题,它反映的是一个因变量与一个自变量之间的关系。但在实际工作中,某一现象的变动常受多种现象变动的影响。例如,某块耕地面积上粮食产量的高低,一方面受施肥量多少的影响,同时也受播种量、温度、降雨量等因素的影响;一个工业企业年利润额的多少,一方面受年产值多少的影响,同时也要受成本、价格等因素的影响。因此,就需要解决测定多种因素的回归和相关问题。在统计中,研究一个因变量与多个自变量之间数量关系的理论和方法,称为“多元回归”,或“复回归”。

研究在直线相关条件下,两个以上自变量对一个因变量的一般数量变化关系,称为多元线性回归。表现这种关系的数学式,称为多元线性回归方程。

多元线性回归分析的原理与简单线性回归分析的原理相同,但计算要复杂得多。一般多元线性回归方程为:





 





 


测验