长期趋势测度之方程法

长期趋势测度之方程法,用方程来反映现象的长期趋势并预测

它是根据时间序列的数据特征,建立一个合适的趋势方程来描述时间序列的趋势变动,推算各时期的趋势值。

常见的趋势方程

1)线性趋势方程——逐期增长量大致相等。

                     

2)二次曲线趋势方程——逐期增长量大致等量递增或递减。

3)指数曲线方程——环比发展速度近似一个常数。

普通最小二乘法

直线趋势方程:

这里“b”的经济意义:数列水平的平均增长量

用最小平方法 求解参数 a、b ,有


  


时间序列预测法是一种历史资料延伸预测,也称历史引伸预测法。是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性,进行引伸外推,预测其发展趋势的方法。

根据对资料分析方法的不同,又可分为:简单序时平均数法、加权序时平均数法、移动平均法、加权移动平均法、趋势预测法、指数平滑法、季节性趋势预测法等。即把若干历史时期的统计数值作为观察值,求出算术平均数作为下期预测值。





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