假设检验

是先对总体的参数(或分布形式)提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的统计方法。

原假设

又称“零假设”,通常是研究者想收集证据予以反对的假设,用H0表示。所表达的含义总是指参数没有变化或变量之间没有关系 。最初被假设是成立的,之后根据样本数据确定是否有足够的证据拒绝它 。 

备择假设

也称“研究假设”,研究者想收集证据予以支持的假设,用H1Ha表示。 所表达的含义是总体参数发生了变化或变量之间有某种关系。备择假设通常用于表达研究者自己倾向于支持的看法,然后就是想办法收集证据拒绝原假设,以支持备择假设。 

双侧检验

备择假设没有特定的方向性,并含有符号“¹的假设检验,称为双侧检验或双尾检验(two-tailed test)  

单侧检验

备择假设具有特定的方向性,并含有符号“>”或“<”的假设检验,称为单侧检验或单尾检验(one-tailed test) 备择假设的方向为“<”,称为左侧检验 ,备择假设的方向为“>”,称为右侧检验 



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盛骤等,概率论与数理统计,高等教育出版社,2008

贾俊平等,统计学,中国人民大学出版社,2015

Bruce Frey著 邹澎译,有趣的统计,人民邮电出版社,2014

格里菲思著 李芳译,深入浅出统计学,电子工业出版社,2012


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